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新一代大数据计算引擎 Flink从入门到实战

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新一代大数据计算引擎 Flink从入门到实战

课程目录
, w: V% {% c: X6 X! R( y3 k3 G+ h7 G
│  flink-train-master.zip
│  hadoop000.rar
│  & I$ E- O& P$ I# ]# _4 [# `
├─第10章 Flink监控及调优& s* X4 C5 I* N& d) S. U/ A3 W
│      10-1 课程目录-.mp4
│      10-2 historyserver概述及配置-.mp46 f2 S5 K! l" m& X. g
│      10-3 historyserver的使用-.mp4' Z+ e6 ^, e+ ~
│      10-4 historyserver rest api使用-.mp4& _1 S! _. Z( `# p/ z( M9 y% {
│      10-5 monitoring rest ap-.mp47 {: R! O1 |3 L/ L
│      10-6 flink metric-.mp4( j' i- @& g7 f, e: f3 F( g1 K
│      10-7 flink常用优化策略-.mp48 I! C* |$ |5 F
│      ; J7 n! W: e  |$ P
├─第11章 基于Flink的互联网直播平台日志分析项目实战
│      11-1 课程目-.mp4! P8 Z4 F4 T/ |* Y# t3 {
│      11-10 flink中watermark的定义及使用-.mp4" ^% {& B# s  A5 x
│      11-11 windowfunction业务逻辑的-.mp4
│      11-12 es部-.mp4) p: s* k  F& @; w% r7 D( x/ b
│      11-13 kibana部-.mp4
│      11-14 统计分析数据写入es并通过kibana展示出-.mp4+ l8 G6 B& t" d% O- L; U$ r
│      11-15 通过kibana图形化展示es中存储-.mp4
│      11-16 第一个功能-.mp4/ R3 _$ @  s( b! ]9 p
│      11-17 功能二需求及数据准-.mp49 I. n( D$ A; q" g; c
│      11-18 自定义mysql数据源读-.mp4
│      11-19 完成两个流关联的数据清洗功-.mp49 K& N9 e3 ^& G' h5 V, K
│      11-2 项目背-.mp4
│      11-20 本章节总-.mp4
│      11-3 项目功能需求描述-.mp4$ _0 H' p, c% W9 v
│      11-4 项目架-.mp4
│      11-5 mock数据之kafka生产者代码主流程开发-.mp41 E2 ^8 G1 C; K( }" l# ?0 v: |
│      11-6 mock数据之kafka生产者代码日志生产开-.mp46 y% O  H! V. l! D/ ?/ S% w4 X
│      11-7 使用flink消费kafka生产的数据-.mp4# L) L' `' U8 t6 l/ J: c6 |
│      11-8 使用flink完成实时日志清洗功能开发-.mp4
│      11-9 数据清洗过程中添加业务逻辑条件的过滤-.mp40 F6 O" V- n5 w3 g8 C0 F
│      ! ~+ j0 V  C1 @6 y( C
├─第1章 初识Flink$ H+ b+ H! B9 l2 M
│      1-10 如何以正确的姿势来学习flin-.mp4
│      1-3 课程目录-.mp4
│      1-4 flink概述-.mp4! B4 Z# M  V# C. |+ a; t
│      1-5 flink layered api-.mp4  v# i& O# q  {, Z
│      1-6 flink运行多样化-.mp4
│      1-7 业界流处理框架对比-.mp46 O, x6 a9 p  `" \; r  Y( }
│      1-8 flink use cases-.mp42 y1 J& Q4 G' @7 v$ ~# r
│      1-9 flink发展趋势-.mp4
│      
├─第2章 快速上手开发第一个Flink应用程序
│      2-1 课程目录-.mp4; q( F; d4 O5 V6 O1 E7 U% n
│      2-10 flink批处理应用scala开发之功能实现-.mp4" N7 I/ _5 _" E
│      2-11 使用java和scala开发flink应用程序对比-.mp49 ~" G" x  c# z6 p) r
│      2-12 flink实时处理应用java开发之功能实现-.mp4, g, U, L# {0 B
│      2-13 flink实时处理应用java开发之代码重构-.mp4
│      2-14 flink实时处理应用scala开发之代码重构-.mp4
│      2-15 开发过程中依赖的注意事项-.mp4
│      2-2 开发环境准备之jdk安装-.mp4
│      2-3 开发环境准备之maven安-.mp4
│      2-4 开发环境准备之idea安-.mp4
│      2-5 flink批处理应用开发之需求描述-.mp4" A) C. F- @4 Y& u* Y
│      2-6 flink批处理应用java开发之环境准备-.mp4; V3 r) d5 J& T% z7 Q. j+ F
│      2-7 flink批处理应用开发之八股文编程-.mp4
│      2-8 flink批处理应用java开发之功能实现-.mp4) }0 W2 h$ m8 Q' A3 `& t/ b
│      2-9 flink批处理应用scala开发之环境准备-.mp4
│      , p8 y8 {: ]( m' L& F0 ^
├─第3章 编程模型及核心概念
│      3-1 课程目录-.mp4
│      3-10 flink支持的数据类型-.mp4
│      3-2 核心概念概述-.mp4
│      3-3 dataset和datastream-.mp4
│      3-4 flink编程模型-.mp4
│      3-5 延迟执行-.mp40 E# _8 j" l5 S! `" q
│      3-6 指定key之tuple-.mp4
│      3-7 指定key之字段表达式-.mp4% c2 E6 H4 Z" E4 q3 L& n7 F
│      3-8 指定key之key选择器函数-.mp46 \5 _" d, ^0 \3 v8 O$ H* ^) n
│      3-9 指定转换函数-.mp4
│      
├─第4章 DataSet API编程
│      4-1 课程目录-.mp46 f# u# a- b8 B0 C) Q2 m: }8 [5 d
│      4-10 从递归文件夹的内容创建dataset之scala实现-.mp4
│      4-11 从压缩文件中创建dataset之scala实现-.mp46 C" E0 q( x/ k% p% o
│      4-12 transformation概述-.mp46 j% D7 P+ H; Z# I9 f4 U
│      4-13 transformation函数map之scala实现-.mp4
│      4-14 transformation函数map之java实现-.mp4* D: F) r/ l* z
│      4-15 transformation函数filter之scala实现-.mp4( j" h' M" ^; Z3 }( g! G5 K% C
│      4-16 transformation函数filter之java实现-.mp43 h- i+ K) ?' s' H6 X( W# I
│      4-17 transformation函数mappartition之scala实现-.mp4
│      4-18 transformation函数mappartition之java实现-.mp4
│      4-19 transformation函数first之scala实现-.mp4
│      4-2 dataset api开发概述-.mp4
│      4-20 transformation函数first之java实现-.mp4% `0 s- p; J  J( k
│      4-21 transformation函数flatmap之scala实现-.mp4
│      4-22 transformation函数flatmap之java实现-.mp4
│      4-23 transformation函数distinct之scala和java实现-.mp4, [, a8 h$ |! F& [' [8 f+ Z
│      4-24 transformation函数join之scala实现-.mp4
│      4-25 transformation函数outerjoin之scala实现-.mp4# Q+ P& e: X8 A3 M$ X0 T
│      4-26 transformation函数join之java实现-.mp4. r! X& n8 x# y. ?" a. _9 q# t4 G
│      4-27 transformation函数outerjoin之java实现-.mp4
│      4-28 transformation函数cross之scala实现-.mp4' W0 {& Q4 }* G- V( a# ^/ M
│      4-29 transformation函数cross之java实现-.mp4
│      4-3 flink综合java和scala开发的项目构建creenflow-.mp4
│      4-30 transformation小结-.mp49 J: F3 [  [* L9 P7 G2 }
│      4-31 sink函数scala实现-.mp4
│      4-32 sink函数java实现-.mp4
│      4-33 通过案例引入flink的计数器-.mp44 ~  t8 M6 d9 q. z* X3 v/ B4 n
│      4-34 基于flink编程的计时器之scala实现-.mp4
│      4-35 基于flink编程的计时器之java实现-.mp4
│      4-36 基于flink的分布式缓存功能的scala实现.-.mp4
│      4-37 基于flink的分布式缓存功能的java实现-.mp4- A: ^/ b" D- L
│      4-38 本章节小结及作业-.mp4
│      4-4 data source宏观概述-.mp4
│      4-5 从集合创建dataset之scala实现-.mp4
│      4-6 从集合创建dataset之java实现-.mp4
│      4-7 从文件或者文件夹创建dataset之scala实现-.mp4
│      4-8 从文件或者文件夹创建dataset之java实现-.mp4
│      4-9 从csv文件创建dataset之scala实现-.mp4
│      , ^. {9 @( K1 C
├─第5章 DataStream API编程
│      5-1 datastream api编程概述-.mp4& v& z1 g6 Y, j& {: n% y5 h. F2 S
│      5-10 transformation函数union之scala和java实现-.mp4
│      5-11 transformation函数split和select之scala实现-.mp4$ Y2 K: Y* c/ |7 @+ [) V4 R1 W
│      5-12 transformation函数split和select之java实现-.mp4* H2 d% z# C9 A2 `* b$ Y* u9 d
│      5-13 自定义sink之需求描述及表创建-.mp44 m( t8 I$ H- X5 z6 q+ |' b
│      5-14 自定义sink之功能测试-.mp4
│      5-15 datastream api开发小结-.mp4
│      5-2 从socket创建datastream之java实现-.mp4" ]: n  B7 u$ t/ J4 t$ d4 @- x. [
│      5-3 从socket创建datastream之scala实现-.mp4! ~9 t, ]/ o. o1 t$ \/ r2 V5 ~
│      5-4 自定义数据源方式sourcefunction之scala实现-.mp4: }1 W" O3 v% l5 T
│      5-5 自定义数据源方式parallelsourcefunction之scala实现-.mp49 V/ y6 @" n1 X7 c7 k8 h
│      5-6 自定义数据源方式richparallelsourcefunction之scala实现-.mp4: I  C4 z% `& ?0 h3 ]
│      5-7 自定义数据源方式之java实现-.mp4
│      5-8 transformation函数map和filter之scala实现-.mp4
│      5-9 transformation函数map和filter之java实现-.mp4
│      
├─第6章 Flink Table API & SQL编程
│      6-1 课程目录-.mp4
│      6-2 什么是flink关系型api-.mp4. S, C# X5 q6 |+ q
│      6-3 table api&sql概述-.mp42 j: u0 u* G4 \8 `% B8 r
│      6-4 使用scala完成table api&sql功能的开发-.mp49 t* `) @# q. ^0 W9 T& @7 m# w8 H
│      6-5 使用java完成table api&sql功能的开发-.mp4) B+ _: w; c1 C2 Q$ x
│      6-6 table api&sql其他功能介绍-.mp4
│      # P9 E% g* [1 G7 q# n' i; R' v
├─第7章 Flink中的Time及Windows的使用  l; P# C  Y9 k3 d) ^; Z  Y, n2 z
│      7-1 课程目录-.mp4: @: d" d- R* F4 {! ~+ Q
│      7-10 tumbling windows java编程-.mp4& x8 X% G: F6 V$ h- n
│      7-11 sliding windows详解及scala编程-.mp4  ~- Z4 c2 @: i- D
│      7-12 window functions之reducefunction的scala实现-.mp4' [4 S( N" t6 ^3 r7 H4 ~
│      7-13 window functions之reducefunction的java实现-.mp4  |2 d8 g6 {0 u: A; N" G5 Q7 `
│      7-14 window functions之processwindowfunction的java实现-.mp4
│      7-16 flink watermark概述-.mp4# ?4 n, U- P7 v: k# k6 b( O8 E
│      7-2 processing time详解-.mp4
│      7-3 event time详解-.mp4
│      7-4 ingestion time详解-.mp4
│      7-5 如何在flink中指定time的类型-.mp48 c) D* Q* I* Y6 s' K" ]
│      7-6 windows概述-.mp4$ `' ]; R: r5 o& z$ P( w% Y5 e
│      7-7 window assigners详解-.mp4
│      7-8 基于time和count的windows-.mp4! t8 S0 ^/ q) ~' W+ q
│      7-9 tumbling windows详解及scala编程-.mp4- r1 l8 K0 f, _9 R' z5 G$ U( i
│      
├─第8章 Flink Connectors6 D8 U$ f+ ]+ u) o
│      8-1 课程目录-.mp4
│      8-10 作业-.mp4. w$ m' m, k! J9 s% g& @1 u3 S
│      8-11 flink整合kafka的offset管理及exactly_once语义-.mp4
│      8-12 flink整合kafka的checkpoint常用参数设置梳理-.mp49 s1 r  F; g) G1 Z( G
│      8-2 connectors概述-.mp4
│      8-3 hdfs connector的使用-.mp4
│      8-4 kafka connector概述-.mp4- o* O  {! X* ^  w. u
│      8-5 ootb环境的使用-.mp42 O  j7 ?" p' X% }8 d
│      8-6 zookeeper部署-.mp4/ D! ]! Q3 K, Q! O: a3 K5 `- K
│      8-7 kafka部署及测试-.mp4! E( P/ d' J1 i# w
│      8-8 flink对接kafka作为source使用-.mp4+ e( }$ H6 ~" a- l( y; }" @* e
│      8-9 flink对接kafka作为sink使用-.mp4
│      
└─第9章 Flink部署及作业提交/ T9 R/ n+ y3 R* q
        9-1 课程目录-.mp4
        9-10 如何查找需要配置的flink参数及ui对应关系介绍-.mp4
        9-11 flink scala shell的使用-.mp4
        9-12 本章作业-.mp42 A  r  [0 [, L% x: e3 D
        9-2 flink部署准备及源码编译-.mp4
        9-3 单机模式部署及代码提交测试-.mp4
        9-4 flink standalone模式部署及参数详解-.mp4$ M) U; y& v( G; P. x
        9-5 hadoop集群快速搭建-.mp4/ ^6 o, z4 u9 [0 h6 F4 d) @
        9-6 flink on yarn两种方式-.mp49 m( Z- [- L3 G( I# h9 A( n
        9-7 flink on yarn第一种模式实操-.mp4. r/ M. c6 _% d: M- m  I5 |6 }8 Y7 W
        9-8 flink on yarn第二种模式实操-.mp45 x/ Q9 y  p& s! @3 w
        9-9 flink on yarn作业-.mp4


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