|
龙果学院 深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪 视频教程
课程目录：:
第1节 课程体系介绍
第2节 hadoop精讲之map reduce原理及代码演示
第3节 hadoop精讲之hdfs详解(1)
第4节 hadoop精讲之hdfs(2) ,
第5节 hadoop产品选型
第6节 实战.基于hadoop streaming的wordcount
第7节 实战.topn的实现原理和实战
第8节 实战.join的实现原理和实战 ; a& O! y. j
第9节 实战.对join实现的改进——优化reducer
第10节 hive概述
第11节 hive必须要会的操作演示 $ L3 K* V(
第12节 分区表和动态分区的使用 % v7 g2 s6 y
第13节 函数概述和udf演示
第14节 UDF实战：实现udf $ D%
第15节 UDAF实战：实现udaf 3 B* w2 ?
第16节 数据说明和重要操作演示
第17节 用户内容偏好实战 9 F" b( L+ V%
第18节 什么是SCD以及技术难点
第19节 如何在hive中实现sequence功能
第20节 数据仓库实战：在hive中实现 scd2的完整案例实战 6 l/ i9
第21节 数据仓库实战：在hive中实现事实表 " N Z2 x1
第23节 presto运行机制和配置文件详解
第24节 presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact 9 a# _% j'
第25节 kafka架构深度剖析_1
第26节 kafka架构深度剖析_2 1 t) J- g6 [. d: W2
第27节 架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用
第28节 kafka数据复制高可用的原理 ' s5 e- s# n" H& O( y; V"
第29节 kafka数据复制演示
第30节 选学--深入解释leader和follower数据同步机制 0 Y$ r- J
第31节 kafka数据一致性参数详解 / j3 F9 O2
第32节 数据一致性的实战 * ?& Y+ z&
第33节 配置zookeeper集群并验证
第34节 配置kafka集群并验证两个集群正常工作 3 N4 M,
第35节 修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式 5 f7 T& y# G
第36节 kafka consumer 剖析 9 h) z, }, U*
第37节 kafka consumer代码实战 6 |9 ]8 q5 G( ?#
第38节 kafka consumer balance 实战 1 ?1 K! l: N6
第39节 实现轮询的producer
第40节 hbase概述和web界面
第41节 hbase架构详解.1 ; n" J5 T8 e4 {' h i,
第42节 客户端数据读写流程以及zookeeper的作用
第43节 hbase架构详解.2 3 L, k9 t-
第44节 hbase高可用能力
第45节 hbase data model详解
第46节 数据操作实战.hbase工具功能 6 p9 F:
第47节 column family的进阶设置实战
第48节 二级索引技术解密
第49节 电商应用的二级索引设计实战 % j6 u3 u
第50节 项目背景概述 ! |) Q+ k& Y$
第51节 第一版设计及问题分析 * N'
第52节 第二版设计及问题分析
第53节 第三版设计及问题分析
第54节 最终设计方案ddi
第55节 hive on hbase概述
第56节 hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase ; Z4 d8
第57节 phoenix及对比hive on hbase 4 N9 g9 J l
第58节 phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点
第59节 phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点
第60节 phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点 1 T
第61节 项目实战
第62节 hbase事务机制概述
第63节 hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比 ' t# T9
第64节 hbase物理存储原理解析
第65节 和hbase存储机制有关的一个大坑
第66节 禁用掉自动split后如何维护 1 i/ j. g" S,
第67节 python_hbase开发实战
第68节 python_phoenix开发实战 & W( x2 R& T6 w; U& z2 P#D
第69节 项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析 - `% q" |
第70节 kylin概述和工作原理
第71节 数据仓库核心概念 ! e4 |" g8 z
第72节 cub的设计和构建过程
第73节 实时cube的设计和构建 5 H
第74节 案例实战 0 J+ Y, L0
第75节 和传统bi工具的结合 $ s6 M% a4 G+
第76节 运维管理
第77节 elk技术栈介绍
第78节 安装配置zookeeper 8 K d4
第79节 安装配置kafka
第80节 验证kafka安装成功 ! f" k"
第81节 安装配置filebeat
第82节 验证filebeat配置成功
第83节 配置logstash
第84节 安装配置elasticsearch
第85节 安装配置kibina , K5 i3 K) T' ~- q#
第86节 安装ik索引做中文分词
第87节 几个辅助工具的安装演示 . L- s
第88节 通过restapi操作Elasticsearch的演示 4 T: ~" f
第89节 elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping)
第90节 深入解析mapping.字段类型 / I2 Q4 n9 F" K& u1 V
第91节 深入解析analyzer
第92节 索引机制详解
第93节 几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values
第94节 动态映射 . y% [' `0 ]& j"
第95节 字段的动态mapping 9 w, B; v;
第96节 字段的动态mapping之dynamic_template
第97节 index template详解
第98节 索引模版和索引别名
第99节 最简单的logstash演示 " y) Y$ S' f; i5 F) w
第100节 实战2.多个输出目标
第101节 实战3.解析日志内容
第102节 实战4.解析json格式日志 " |# C6 ]
第103节 实战5.如何把@timestamp修复成本地时间 9 t5 y( ]#M
第104节 实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs
第105节 实战7.如何用access_time替代@timestamp " Y% }* ?2 v2 M
第106节 实战8.利用插件获取更多的信息 ! P3 d4 J) k9 K4 H
第107节 查询语法总结
第108节 match搜索
第109节 range搜索 , i; ~4 U,
第110节 term搜索 / S) X4 y" k, Q
第111节 terms进阶用法-关联查询
第112节 exists和not exists ! P1 a&
第113节 bool查询
第114节 filter查询 4 i, h( @; O" e- T
第115节 聚合功能概述以及度量函数说明
第116节 聚合功能概述值度量函数的使用演示 : s: u7 F
第117节 聚合功能概述之分组聚合函数说明 , s, s$ i#G
第118节 聚合功能之分组函数实战之terms实战 ' k5 w. }%
第119节 聚合功能之分组函数实战之histgram和range
第120节 聚合同能之分组函数实战之data_histgram
第121节 聚合功能之分组函数实战之filter and filters
第122节 terms分组统计 vs query中的term terms - R&
第123节 向桶中添加统计指标
下载地址：
| 
[复制链接]
/1 
发表于 2018-2-10 07:45:02
变色卡
发表于 2018-2-11 09:17:35
